新的RFID标签体系可将所有东西变成物联网的一部

　
　　“想象这样一个国际，你的药瓶记载你的药物摄入量，水杯监测你的水合水平，”电气工程和计算机科学副教授、最近在凤凰城举行的IEEE RFID大会上宣布的一篇论文的作者阿兰森·桑普（Alanson Sample）说。“乃至你的瑜伽垫也能感知你的运动，并相应地调整灯火、温度和背景音乐。”
　　这项技能也能够应用于老年人护理，在那里它能够被用于不有目共睹地监测药物和日常活动，协助老年人更长时刻地坚持独立，而不需要贵重和侵入性的居家护理。
　　运用无线射频识别阅览器和无需电池的无线射频识别标签，只需几美分，IDAct就能感知房间里的人的存在和移动，并能经过满足的细节来检测物体的移动，例如，你是否移动过药瓶或烹饪过一顿饭。标签几乎能够以贴纸的形式附着在任何物体上，RFID阅览器能够集成到灯泡等日常用品中。
　　“鉴于这些物体的普遍性，在增强它们的感知能力和环绕它们创建交互应用程序方面，存在着严重机会，”华盛顿大学（University of Washington）计算机科学与工程研究生李汉川（Hanchuan Li）说。
　　在最近的一项研究中，这项技能在96%以上的时刻里准确地检测到了特定的活动。
　　桑普说：“你能够想象，经过运用这项技能来监测老年人的日常活动，辅助工具能够协助他们在自己的家里待得更久。”“例如，它能够在病情恶化、病人被送进急诊室之前，检测出饮食、睡眠或药物方面的改变。”
　　多年来，RFID标签一直被用于盯梢货物运输和防盗等应用领域。标签从读取器的信号中吸收满足的电磁能量来广播一个简单、共同的代码。在过去，阅览器只需要阅览这段代码来识别对象是否存在、是否打开或关闭、是否有信号或没有信号。
　　IDAct 经过供给对 RFID 标签中的信号进行更细致的读取来改进这方面的作业。它能够检测标签回来的信号的微小动摇，以检测一个物体何时移动，或许一个人是否在接触它。它还能够检测房间电磁场的改变，然后推断出，是否有人。
　　每个物体都会以特定的方法引起电磁干扰，”桑普说。“我们能够使用这些信息，以及来自RFID标签的信息，十分详细地了解给定空间的状况。”
　　这些改进后的信号会被现场计算机运行的机器学习算法剖析，然后推断出房间里发生了什么。在测验阶段，这种处理是在笔记本电脑上完成的，但是桑普想象必要的硬件最终将集成到RFID阅览器自身。
　　研究小组对这项技能进行了测验，在志愿者的公寓里安装了一系列的RFID阅览器，然后用RFID标签给家居用品贴上标签。在用户在场的状况下，他们从每个房间收集了26小时的数据，作为对照，他们还从空房间收集了两小时的数据。