RFID标签竟能感知食物污染/蜕变？

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判别食物是否蜕变，人们多会采用特别传感器或传统查看方法。但麻省理工学院研究者不同，他们用的是RFID技能!
年头，麻省理工学院研究者打破常规，开发了一种以RFID标签为根基的无线体系RFIQ。这个体系最风趣的地方是根据食物RFID标签发出的信号的微小变化来检测食物是否蜕变/污染。
研究者用香蕉等食物做了样本测验。因为测验样本资料不同，RFID标签的使用数量不同，RFID标签的电磁频率不同，RFID读取器响应信号的变化不同，识别食物蜕变/污染速度不同。例如水分足够的食物和现已变干的食物发出的RFID信号不同。
为了解决更多食物蜕变/污染检测问题，研究者还针对罐装类、酒瓶类产品等做了深入研究。他们发现，这些罐子或瓶子，手动测验一般较难发现里边食物的蜕变/污染问题，但用RFID贴纸或标签就可以。他们尝试规划微型天线，使人们不用嗅闻或品味就能了解食物是否应该被抛弃。
同时，研究者建立了机器学习模型。该模型将自动解析穿透容器资料回来的电磁波信号，明确其失真的起伏(信号强度)和相位(视点)，再将其与资料最初的电磁波信号对比，继而发现食物蜕变/污染的程度。
一般，他们将RFID标签的信号接纳控制在950MHz频率，一旦标签信号呈现不同，即表明物品可能现已受到污染。但进一步研究他们又发现，RFID回来信号还受到罐子内部实际内容的影响。这是因为无线电信号的传输必须通过食物。例如，一个装满披萨酱的罐子和另一个装满墨西哥胡椒的罐子会产生不同的信号概括。
又如，一个装果汁的瓶子与装酒的瓶子的信号不同。但同种产品，也会因质量差异而呈现信号差异。例如含有25%、50%、75%、100%甲醇的纯酒精和混合酒精;含0%-30%三聚氰胺的婴儿奶粉。
显而易见，物廉价美的RFID现已变成了微型射频分光镜，是RFIQ体系的中心构成。随着RFID技能、RFIQ体系日益完善，这一检测技能将被广泛使用。但现在，这一检测技能仅限于实验室，且只对给定资料的纯或污进行检测，还无法使用于商业范畴，更不能对任何食物进行安全检测。