RFID技术应用正向前沿迈进

王教授告诉我们，RFID行业在过去的一些年份当中，是处于一种“痛”并快乐着的发展状态，RFID企业们都在企盼杀手级应用的出现，但大多数的应用难以同时满足量大、刚需这两项必备条件，因此不少企业受制于各种不利因素最终以熬“死”告终。他感叹到，在物联网时代下，技术创新的速度太快，慢一点仿佛“隔代”。
回顾RFID与移动互联网技术的结合，移动支付仿佛已成为RFID行业永远的“痛”，那时的业内斗争给二维码的推广普及留足了发展时间和空间。在此行业与失败经历相反的另一面，则是基于RFID/NFC的茅台防伪溯源系统的闪亮登场，但该项目的影响力及对行业的整体带动作用仍然有限。
王教授总结出了一批有望成为主流趋势的“RFID与智慧……”应用。如：RFID与智慧物流，是采用智能承载器具驱动的物流领域的物联网应用，基于智能托盘的容器共用系统已成物联网在物流领域的最佳“着陆点”;RFID与智慧金融，可解决重复质押的舞弊问题;RFID与智慧交通，能大幅度提升城市交通的出行效率。
在谈到这些代表性应用的同时，王教授特别强调，一套优良的RFID应用系统一定依赖于准确的RFID应用测试。从技术的专业角度讲，在RFID标签应用工程中，既包括版图纷繁复杂的标签天线设计，也有对标签粘贴位置的优化;既需要完成正确的读写器参数设置，也要考虑读写器模式与应用情境的匹配问题，完成读写器空间部署优化。
展望未来，王教授预测，RFID技术发展将是——RFID Sensing。以RFID标签的位置感知为例，它将满足物流等场景下的“排序”应用需求，在高速传送带应用场景下，通过RFID技术实现对被管理物品的精确识别和排序，从而进一步实现物品在后续物流环节的精确分拣。其中的关键在于算法。
据悉，在物品排序中目前存在诸多的挑战，其中包括：RFID读取范围较大，同时读取多个物品，排序存在难度;物品在传输带上通过速度较快，且物品与物品间的间隔距离存在些许差别;待排序物品RFID标签位置，对于RFID天线来说有些许方向上的差距。
因此，在物品排序的解决方案中，要利用RFID标签返回信号的RSSI参数进行排序，根据设计的算法，排序准确率可以达到100%。
RFID Sensing的另外一则实例是基于RFID的行为感知技术。例如，一些服装店给服装贴附了RFID tag，通过RFID tag相位信息的变化判断顾客的动作/行为，如“取下衣服”行为识别(取下衣服时RFID tag相位信息剧烈变化、周围衣服上的RFID tag相位信息稍微波动)和“翻看衣服”行为识别(翻看的衣服及其周围的衣服上RFID tag相位信息都有同样的变化趋势)等。